Материал №1: Искусственный интеллект и краудфандинг: плюсы и минусы новейших технологий
Краудфандинг, или коллективное финансирование, давно стал действенным инструментом для работы стартапов, социальных инициатив и творческих проектов. Для этого необязательно даже иметь многочисленную команду. Кому из нас хоть раз не приходила в голову идея обратиться к подписчикам и френдам в соцсетях с призывом поддержать идею, книгу, фильм, подкаст, которые, по нашему мнению, могут стать успешными?
В свою очередь, краудфандинговые платформы как прогрессивные площадки все активнее используют искусственный интеллект (ИИ) для оптимизации процессов и повышения эффективности кампаний.
Преимущества использования ИИ в краудфандинге
- Всемогущий таргетинг работает
Идеальной формулы краудфандинга не существует – зато есть простор для креатива и возможность найти тот самый «секретный ингредиент» в каждом запуске. Интеграция ИИ помогает уже на старте – искусственный разум умеет искать тех людей, которые способны вдохновиться вашей идеей, оценить ее и поддержать финансово. Проще говоря, он помогает найти целевую аудиторию и вовремя показать ей проект.
ИИ умеет анализировать поведение пользователей и подбирать проекты, соответствующие их интересам – механизм таргетинга здесь похож на принцип формирования ленты соцсетей. Так, например, работает сайт indiegogo.com. Если вы, условно говоря, часто поддерживаете проекты, связанные с зелеными технологиями, то система покажет вам больше кампаний именно в сфере экологии. Создатели проектов выходят на заинтересованных пользователей (та самая теплая аудитория), а те, в свою очередь, видят важные и близкие им инициативы. Такая взаимная заинтересованность повышает вовлеченность и масштаб финансирования, ведь обе стороны здесь играют по методу win-win.
2. Прогнозирование успеха: никакого гадания
Кампания по сбору средств может провалиться — и порой случается так, что вы даже не понимаете сразу, почему это произошло. Или, наоборот, станет целым событием, несмотря на то, что в начале все могло идти неровно. В этом отношении ИИ – ценный помощник краудфандинга, так как он умеет предсказывать шансы. Никакой магии: он анализирует множество факторов: текст описания, видео, дизайн страницы, сроки сбора и даже день недели запуска, чтобы максимально точно спрогнозировать, насколько успешной может быть кампания. В этом процессе чувствуется участие почти живого единомышленника – ИИ тоже хочет, чтобы у вас получилось 🙂
Так, например, на успех проектов, представленных на платформе kickstarter.com, трудится сервис kicktraq. Он показывает вероятность достижения целей проекта и дает советы по стратегии продвижения (иногда бывает достаточно лишь изменить визуал или название и сбор пойдет вверх). А еще там есть фишка, которая позволяет искать статьи, написанные о ваших конкурентах. Тоже полезно!
3. Автоматизация общения: чат-бот всегда на связи
Виртуальные ассистенты и чат-боты умеют отвечать на «часто задаваемые вопросы» пользователей и оказывать оперативную техническую поддержку: от автоматических уведомлений о новостях до помощи с выбором объема доната. Это снижает нагрузку на команду поддержки и освобождает человеческий ресурс. Авторам не нужно круглосуточно сидеть за мониторами, отвечая на повторяющиеся сообщения, ИИ сделает это за них. Меньше рутины – больше времени на креатив и разработку. А люди по ту сторону экрана получают мгновенный ответ, что всегда работает на повышение уровня лояльности. Важно только убедиться в том, что автоматические сервисы грамотно настроены, а рассылки своевременно обновлены. Так на краудфандинговой платформе patreon.com чат-боты помогают аудитории выбрать степень материальной поддержки автора, а самим авторам – планировать публикации.
4. Alarm, alarm! Обратная связь в реальном времени
ИИ может отслеживать, что говорят пользователи в соцсетях и на самой платформе: довольны ли они кампанией, какие вопросы или опасения возникают. Анализ тональности текста (sentiment analysis) – одна из задач, с которыми работают специалисты data science. Такие инструменты анализа текста как платформы MonkeyLearn или Brand24 могут отслеживать упоминания проекта в интернете, понимая отношение аудитории. Почему это полезно? Если кампания по какой-то причине начинает вызывать негатив или непонимание – ИИ подскажет авторам, когда и где нужно вмешаться, чтобы не потерять положительное реноме. Кроме того, ИИ умеет оперативно защитить от мошенничества и обнаружить подозрительные схемы: резкое увеличение суммы взносов, неестественные действия на странице, подозрительные IP-адреса и прочее. На некоторых крауд-инвест платформах (например, Seedrs) ИИ анализирует бэкграунд самого стартапа, включая историю учредителей, чтобы снизить риск мошенничества или завышенных обещаний. Все это работает на рост доверия аудитории.
Тактика ценообразования: путь к успеху
ИИ способен анализировать поведение пользователей и на основе полученных данных рекомендовать уровни вознаграждений, оптимизируя ценовую политику. Это помогает проекту не только привлечь больше участников, но и увеличить общий объем собранных средств. Авторы кампаний могут понять, какие уровни и методы вознаграждений работают наиболее эффективно, какой минимальный и максимальный объем доната можно предложить, а также как лучше распределить бонусы.
На практике многие кампании уже используют подобную аналитику для гибкой настройки предложений (например, на kickstarter.com). Если, условно, пожертвование в 500 рублей – самый частый выбор аудитории, а вариант в 5000 рублей – почти игнорируется, то можно поменять или убрать невостребованные номиналы поддержки. Таким образом, целевая аудитория проекта сохраняется, а сама кампания воспринимается как предлагающая разумное соотношение цены и ценности.
Недостатки использования ИИ в краудфандинге
1. Непрозрачность алгоритмов
ИИ работает по сложным алгоритмам, и зачастую никто, кроме разработчиков, не может внятно объяснить, почему система приняла то или иное решение – почему, например, при внешнем сходстве один проект продвигается, а другой нет? Да, можно сравнивать привлекательность текстов и промо роликов, но алгоритмы ранжирования все равно будут работать по непрозрачным правилам. Это вызывает сомнения авторов проектов по поводу справедливости и этичности решений, ведь невозможно понять, как улучшить кампанию, если критерии отбора скрыты. Отчасти это связано с тем, работа ИИ всегда зависит от качества тех данных, на которых он обучается. Отсюда закономерно вытекает погрешность в обработке информации.
2. Потенциал для манипуляций остается
Алгоритмы обучаются на уже существующий кейсах, и если эти данные неполные, устаревшие или не учитывают контекстуальные особенности, то точность прогнозов может меняться. Пользователям интернета хорошо знакомы атрибуты псевдо популярности и имитации успеха – засилье фейковых лайков, комментариев, отметок и рекламных ботов формируют у пользователей ощущение, что проект востребован и массово поддерживается. Такими методами можно искусственно подогревать интерес к даже несуществующей в реальности кампании, вводя в заблуждение потенциальных инвесторов. Люди могут переводить деньги, полагая, что поддерживают качественный проект, который на деле может оказаться фикцией. В результате – подрыв доверия и к платформам, и к авторам крауфандинг-проектов, которые все чаще вынуждены ориентироваться не на человеческую аудиторию, а на требования системных алгоритмов.
3. ИИ – пока не визионер
Обученный на данных о прошлых кампаниях ИИ может не распознать нестандартные или слишком инновационные идеи, потому что они не вписываются в ранее известный ему шаблон. Пока что ИИ не обладает способностью по-настоящему рассмотреть уникальное. Он ищет повторение алгоритмов, а не новизну. Из-за такого системного перекоса (в сущности, это отсутствие человеческого визионерского сознания) интересные инициативы могут оказаться вне зоны видимости ИИ.
Например, автор запускает краудфандинг-кампанию – образовательный проект на баскском языке. Скорее всего, ИИ не сможет сравнить ее с успешными аналогами и, как следствие, снизит рейтинг и заметность проекта.
4. Утрата человеческого контакта
Чрезмерное внедрение ИИ в работу краудфандинга может привести к снижению роли человеческого фактора, что со временем разрушает доверительные отношения между создателями проектов и поддерживающей их аудиторией.
Когда все автоматизировано до последнего штриха — тон общения, шаблонные ответы, сгенерированные ИИ публикации – создается ощущение первоклассно настроенного, но бездушного механизма, в работу которого сложно вовлечься. Особенно это заметно в социальных и творческих кампаниях, где важна именно эмоциональная связь с единомышленниками. Краудфандинг — это не просто транзакции, это истории для людей, за которыми тоже стоят люди. Возможно, неидеальные, но открытые друг другу. И им важно чувствовать себя причастными, а не быть покупателями в онлайн-магазине.
5. Уязвимость к технологическим сбоям и атакам
Если краудфандинговая платформа сильно зависит от ИИ, любые нарушения в алгоритмах или внутренней инфраструктуре могут привести к серьезным проблемам: от неправильной фильтрации проектов до сбоев в финансировании. Например, платформа запустит ИИ-фильтр для спама, который ошибочно заблокирует реальные отзывы и сообщения. И они никогда не будут прочитаны, поскольку утонут в объеме настоящего спама. Такие сбои случаются на небольших площадках, работающих с ИИ-инструментами в тестовом режиме. Кроме того, технический сбой может даже сорвать кампанию, если она запланирована на ограниченный период времени. Ведь, как известно, в краудфандинге «время — деньги».
От идеи – к инструменту: круг замкнулся
ИИ в краудфандинге сегодня – мощный инструмент, но не магия. Алгоритмы ИИ не заменяют мышление человека, но определенно способны сделать технические процессы проектов эффективнее и безопаснее. Оптимальный путь – использовать ИИ как ассистента, а не как главного игрока, чтобы не потерять живой контакт, тот невидимый personal touch между создателями проектов и теми, кто в них верит.
Когда-то развитие ИИ было мечтой – сложной, дорогой и амбициозной. Ради ее осуществления стартапы запускали краудфандинговые кампании, а множество людей скидывались, чтобы создать умную камеру, робота с искусственным интеллектом или набор для обучения ИИ детям. Сегодня этот самый ИИ, появившийся благодаря поддержке и вере человечества в прогресс, стал помощником в новых краудфандинговых кампаниях. Он стал не только продуктом, но и партнером. То, что было когда-то целью, постепенно становится инструментом для новых идей — в соответствии со спиралевидной моделью научно-технического прогресса, предложенной выдающимся американским философом науки Томасом Куном. А краудфандинг – как и прежде – остается местом, где будущее становится настоящим.
Материал №2: отличие краудсорсинга и краудфандинга
В целом краудфандинг и краудсорсинг похожи. В обоих случаях вы обращаетесь за помощью к незнакомой «толпе» людей в надежде, что они проявят интерес к вашей идее.
Разница заключается в том, что именно вы просите. Используя краудфандинг вы ищете спонсоров, то есть непосредственно финансовые средства на проект, а краудсорсинг позволяет найти человеческий ресурс (исполнителей, помощников).
Как работает краудфандинг?
Если вам нужны деньги на проект, причём без лишней бюрократии, и при этом крупных спонсоров у вас нет, то можно опубликовать вашу идею на крауд-платформах (planeta.ru, boomstarter.ru и других). Как это происходит? Если очень коротко, то процесс состоит из четырёх шагов:
- Вы описываете проект и его важность (текст и короткое видео)
- Продумываете вознаграждения («призы», которые получат спонсоры за взносы)
- Определяете срок сбора (лучше не долгий, например, 3 месяца)
- Распространяете информацию о проекте в соцсетях, СМИ, среди друзей и т.д.
Фокус в том, что если множество людей вложатся понемногу, то в итоге удастся собрать значительную сумму. А даже если не получится с первого раза, то всегда можно улучшить проект и попробовать снова.
Ну а краудсорсинг?
Тут есть два варианта, всё будет зависеть от того, какие задачи вы хотите решить силами привлечённых специалистов.
Вариант первый: для разовых текущих задач
Например, интересен формат «конкурс работ». Представим, что вам нужно придумать логотип для вашей НКО. Воспользуйтесь одной из краудсорсинг-платформ (например, citycelebrity.ru):
- Чётко опишите задание, расскажите о критериях отбора.
- Сообщите, когда будет известен результат, подразумевается ли какое-то вознаграждение.
- Установите срок сбора работ. Обычно это месяц, причём пик интереса со стороны аудитории приходится на первую и последнюю недели.
- Подведите итоги и выберите победителя. Опубликуйте фотографии, которые подтвердят, что идея действительно была воплощена в жизнь.
В результате вам не пришлось нанимать дизайнера, вы получили много оригинальных идей и решений от талантливых людей, а заодно повысили узнаваемость своей НКО.
Вариант второй: решаем проблемы вместе
Здесь результатом будет уже не «лучшая работа», а «коллективный труд». Очевидно, что для решения некоторых задач порой недостаточно привлечь всех сотрудников организации, особенно если штат работников небольшой. И тут выручают интернет-решения. Например, приложения для гражданских активистов («РосЯма») или сайты координации добровольцев (DonorSearch, LizaAlert). Суть проста: вы делегируете часть работы той самой «толпе». Чтобы это сработало, продумайте:
- Сколько людей нужно для решения задачи (минимально, максимально)
- Какой от них требуется ресурс (время, усилия, данные)
- Какова мотивация этой аудитории?
Если вы пока не готовы создать мобильное приложение или сайт, можно начать с сообществ в соцсетях, рассылок и т.п. Но помните, что краудсорсинг требует простых задач, не связанных с конфиденциальными данными.