Визуализировать данные — это как готовить сложное блюдо: легко переборщить с деталями или упустить важные акценты. Ошибся с формой графика или цветом — и весь тот смысл, который вы несли, чтобы презентовать зрителю, потерялся! 

Мы продолжаем развивать наше образовательное направление и вместе с платформой kislorod.io проведем онлайн-курс про то, как визуализировать данные. На нем мы научим вас превращать цифры в зрелищные и понятные широкой аудитории истории.

Что будет в курсе?

Этот курс — универсальный инструмент для изучения основ построения понятных визуализаций, которые могли бы говорить сами за себя. В рамках курса мы поделимся ключевыми принципами визуализации, включая выбор подходящих типов графиков, выявление и проверку исследовательских гипотез, а также расскажем, как создавать узнаваемые и адаптированные графики для различных аудиторий и платформ.

Помимо теоретических блоков мы познакомим участников курса с различными инструментами для визуализации данных, такими как Tableau, Datawrapper, Flourish и Figma, а еще будем практиковаться с их использованием.

Самые активные участники и участницы получат бесплатную консультацию от «Если быть точным» по собственным проектам — для этого надо пройти весь курс и сделать все домашние задания.

Когда будет проходить курс?

С 28 ноября по 9 декабря, два раза в неделю — по четвергам и понедельникам (о наиболее удобном времени страта сессий мы спрашиваем у потенциальных участниц и участников). 

Кому будет полезен курс?

Мы ждем слушателей и слушательниц начального и среднего уровня подготовки, которым нужно научиться строить понятные визуализации в своей работе. После прохождения курса вы сможете уверенно использовать визуализацию данных для поддержки своих проектов и исследований. 

Если вы давно занимаетесь визуализацией на профессиональном уровне, возможно, этот курс будет для вас слишком простым и понятным.

Как записаться?

Записаться на курс можно заполнив анкету по ссылке. На этот набор мы сможем отобрать 30 человек, если вы хотите первыми узнать о следующих наборах — оставляйте заявку по ссылке выше. Дедлайн заявки — 24 ноября в 23:59 по мск.

Перед запуском курса мы проведем вебинар, на котором расскажем больше про программу и ответим на все вопросы. Он пройдет 22 ноября в 17:00 по мск, записаться на него можно здесь.