Если в текущем проекте есть сложная составная часть, из-за которой весь процесс «забуксовал», то этот метод поможет справиться с трудностями. Известный британский физик Джеймс Максвелл, решая многие задачи, представлял все исследование в виде маленьких гномиков, которые могли выполнить все задания и которым все было по плечу, в дальнейшем даже появился полноценный термин «Гномики Максвелла», и именно эта идея легла в основу данной технологии креативного потока и сегодня активно применяется в Теории решения изобретательских задач.

Как применять?

В первую очередь выделяем ту самую, сложную и, на первый взгляд, неразрешимую часть проекта и представляем ее в виде некоего социума маленьких человечков (можно и больших, но все же с маленькими фантазировать удобнее). Далее разделяем этот мини-социум на группы или департаменты, каждый из которых будет следовать условиям поставленных задач. Полученная воображаемая модель практически на 100% поможет вам достигнуть цели, главное – грамотно перенести выдающиеся результаты работы наших человечков в реальность.

Пример

Вы – НКО, помогающая приютам для бездомных животных. Крупный производитель корма пожертвовал огромное количество кошачьей и собачьей еды, допустим, 100 мешков по 30 кг. Это очень классно, но очень много. И приютов много. Вы начали представлять, как все это перевозить и доставлять, и вам тут же стало страшно.

Вот оно, наше слабое звено – логистика. Мы передаем весь этот процесс маленьким человечкам. Но так как они маленькие, то сразу со всеми приютами разобраться не смогут – представим для начала доставку корма только в 1 приют. Итак, делим наш социум на две группы – синие и красные. Синие отвечают за укомплектовку корма, а красные – за планирование маршрута. Синие человечки начали грузить корм в багажник типичной «Газельки», и мешков набилось не так много, как хотелось бы. Затем они начали раскладывать мешки по-другому и в итоге пришли к выводу, что максимальное количество корма можно расположить в машине, если уложить пакеты горизонтально (а не вертикально, как делали раньше), друг на друга, так как подобные вещи в лежачем состоянии становятся более плоскими, значит, их влезет больше – аж в 2 раза. Вторая группа, красные, отвечает за дорогу. Немного подумав, они решили, что, во-первых, можно развозить корм не в будни, когда много пробок, а утром выходного дня, а во-вторых, изучив карты, они проложили самый оптимальный и быстрый маршрут, а если мы берем в расчет несколько пунктов доставки, то они составили подробную карту с точным следованием этим пунктам по пути.

Таким образом, человечки помогли значительно сократить количество «ходок» и бензина на грузовой машине. Вуаля, логистическая задача решена.

Вывод

Если представлять задачу целиком, то иногда трудно понять все ее аспекты и детали, а если разбить ее на разные этапы и попытаться вникнуть в них изнутри при помощи маленьких помощников, то все становится гораздо проще.