Почему вы больше не умеете гуглить?

Поиск в основных движках ухудшается год от года, а сгенерированные при помощи AI ответы способны ввести в заблуждение кого угодно.

Алгоритмы поиска превращают маргинальные нарративы в мейнстрим и уже влияют на события физического мира. Наступает эпоха нового информационного неравенства: вы либо умеете искать и просеивать информацию, либо волна информационного цунами относит вас всё дальше и дальше от реальности.

11 июня 2025 года в 15:00 по мск (14:00 CET), Павел Банников, редактор методички фактчекерского проекта «Проверено» расскажет о том, что происходит с поиском, и поделится методами преодоления поисковой предвзятости.

Эволюция Поиска и Медиаграмотность в Цифровую Эпоху

Основные темы и важные идеи

Этот брифинг основан на выступлении Павла Банникова, литератора, фактчекера, редактора и журналиста, активно развивающего культуру медиаграмотности в Центральной Азии. На вебинаре обсуждаются ключевые изменения в поиске информации в интернете, проблемы цифрового неравенства, рост влияния алгоритмов и нейросетей, а также методы повышения эффективности и достоверности поиска.

Новая эра цифрового неравенства

Павел Банников утверждает, что неравенство, которое всегда существовало в истории человечества в отношении доступа к информации, «цифровая эпоха еще более усугубила». Если раньше для получения информации нужно было платить, то теперь, когда источников стало «слишком много и они перестали быть общими», требуется не только платить, но и «вложиться в образование, а самое главное, в самообразование».

Основная причина нового цифрового неравенства не столько в финансовой доступности (20 долларов в месяц на нейросеть могут позволить себе многие), сколько в умении пользоваться инструментами: «мало же просто получить инструмент, нужно понять как он работает. А иначе мы будем микроскопом забивать гвозди, что собственно говоря большинство пользователей больших языковых моделей и делают». Те, кто не вложит время в понимание работы алгоритмов и нейросетей, рискуют потерять возможность влиять на свою жизнь, так как принимаемые решения будут основываться на некачественной информации.

Утрата навыка «гуглить» и мифы, порождаемые поисковиками

Спикер отмечает, что пользователи теряют умение эффективно искать информацию. В качестве примера приводится миф о самой часто воруемой книге в мире. Google на многих языках утверждает, что это Библия, основываясь на «мусорных источниках» или на «ложной или даже вредной» информация. На самом деле, Библии в основном раздаются бесплатно организациями вроде Гедеоновых братьев, и их «крадут» из отелей, потому что там обычно нет других книг. Исследования показывают, что чаще всего воруют художественную литературу (Буковски, Паланик, Хемингуэй). Миф про Библию распространяется не только обычными пользователями, но и крупными медиа, такими как CNN и The New York Times, что показывает, как «работает нарратив». Этот конкретный миф зародился еще в 1991 году в газете Chicago Tribune.

Причины ухудшения качества поиска

Алгоритмическая предвзятость и стремление удерживать внимание пользователя: поисковые системы, подобно социальным сетям, ориентированы на удержание внимания пользователя для показа рекламы. «Наше внимание — это своего рода новая нефть». Это привело к «делификации продукта» (термин Кори Доктороу), когда то, что было полезным, становится бесполезным.
Ограничение результатов: если раньше Google мог выдавать миллионы результатов, то теперь их число ограничено до 300, и вы не знаете какой логикой будет обусловлен выбор источников, выбор ссылок в вашей выдаче.
Персонализация выдачи: алгоритмы учитывают геолокацию, историю поиска, IP-адрес, тип устройства и другие параметры пользователя, что приводит к «поисковой предвзятости». Спикер утверждает: «алгоритмы могут знать о нас чуть больше даже чем наши мужья, жёны и дети».
Галлюцинации AI: С внедрением искусственного интеллекта в поиск возникают галлюцинации. Павел Банников предполагает, что «гугловский AI галлюционирует примерно один раз из десяти. И это много»
Изменение политики Google: В 2019 году команда поиска Google была переведена под маркетинговый отдел, что, по мнению спикера, привело к неприятным последствиям. Также Google анонсировал отказ от национальных доменов (Google.kz, Google.ru), что ещё больше усложнит поиск, так как Google.com будет сам определять геолокацию пользователя.

Как улучшить поиск информации: Инструменты и методы

Спикер предлагает несколько стратегий для борьбы с ухудшением качества поиска:

Использование альтернативных поисковых систем:
DuckDuckGo: Конфиденциален, анонимизирует запросы и отправляет их в Google, получая «чистые» результаты без привязки к личности пользователя.
Brave Search: Полностью независим от Google, индексирует интернет самостоятельно. Может давать более «бедные», но конфиденциальные результаты.
Рекомендуется использовать альтернативные браузеры (Brave, Firefox, DuckDuckGo) для поиска, чтобы избежать сбора данных Google. «Google все ваши данные связывает с аккаунтом. Всё, что вы посещаете, всё, что вы ищете, всё, куда вы заходите – это вся информация хранится у Гугла».
Операторы поиска Google (Google Dorks):
«site:» — ограничивает поиск конкретным сайтом (например, site:roststat.gov.ru материнская смертность).
«filetype:» — ищет файлы определённого типа (например, файл type:XLS). Полезно для поиска отчётов и статистики.
«inurl:» — ищет слова в URL-адресе страницы.
«intitle:» — ищет слова в заголовках страниц.
«intext:» — ищет слова в тексте страницы.
Кавычки (» «) — ищут точное словосочетание. «Это самый наверное полезный как бы и вообще не то что повседневный дорг которым мы используемся а просто при каждом запросе почти буквально».
Эти операторы можно комбинировать для уточнения запросов, что «позволяет очень сильно сократить время поиска».
Расширенный поиск Google (google.com/advanced_search): Позволяет задавать параметры поиска (язык, регион, диапазон чисел, минус-слова), схожие с операторами, но через графический интерфейс.
ISearchFrom.com: Позволяет маскировать геолокацию, язык системы, тип устройства для получения поисковой выдачи, характерной для выбранного региона или города. «Это очень важно на самом деле потому что говорю геолокация очень сильно влияет на Google».
Search Whisper AI: Инструмент, помогающий генерировать и улучшать дорк-запросы, предлагая варианты формулировок и операторов.
Настраиваемые поисковые машины Google (Custom Search Engines): Позволяют создавать собственные поисковые движки, которые ищут информацию по заранее определённому списку сайтов. Спикер демонстрирует движки для поиска статистики стран ЕАЭС, решений российских судов, фактчеков на русском языке. «Вы можете создать свой поисковый движок, который будет искать для вас по совершенно разным сайтам в одном месте». Репозиторий с такими движками доступен на GitHub.
Perplexity AI: Perplexity – это поисковая система, основанная на обработке естественного языка, которая изначально создавалась для поиска. Она выдаёт готовые ответы «сразу со ссылками», что является преимуществом по сравнению с ChatGPT, который часто «галлюционирует» источники. Perplexity лучше справляется с фактчекинговыми задачами, чем другие модели, хотя и «не панацея». Платная версия предлагает функцию LAPS, которая проводит «глубочайшее десятиминутное исследование по теме», сокращая время работы над расследованиями с нескольких дней до минут.
Важное предостережение: Спикер предостерегает от использования китайских нейросетей, таких как DeepSeek, напрямую на их сайтах, так как данные хранятся на китайских серверах в незашифрованном виде.

Собственная предвзятость и рекомендации

Спикер подчёркивает важность осознания собственной предвзятости: «В первую очередь именно собственная предвзятость нам мешает понять какую-то информацию». Рекомендуется «читать фактчекеров» и проходить курсы повышения квалификации хотя бы раз в два года, так как «за 2 года успевает измениться очень много и за 2 года ваши знания устаревают». Бесплатные курсы по фактчекингу доступны на сайте AFP (Agence France-Presse) на английском, французском, испанском и португальском языках.